Описание
Программа курса:
Занятие 1
Advanced Power Query & M
создание и использование M-функций в Power Query
создание связующих таблиц-справочников в Power Query и DAX
отображение даты последнего обновления отчета и актуальности данных
использование параметров
использование SQL-баз как источника данных Power BI
особенности работы с 1С как источником данных
Занятие 2
Продвинутая визуализация в Power BI – часть 1
настройка динамического форматирования визуализаций
использование панели «Аналитика» в визуализациях
работа с shape-картами
нестандартные типы визуализаций: каскадная, точечная, ленточная, водопад
факторный анализ
Занятие 3
Продвинутая визуализация в Power BI – часть 2
использование пользовательских тем оформления
использование Q&A
анализ отклонений при помощи встроенных функций визуализаций
визуализация ключевых факторов влияния
R-визуализации
Занятие 4
Моделирование данных и введение в DAX
понимание базовых табличных функций: FILTER, ALL, ALLEXCEPT, VALUES, DISTINCT
EVALUATE
CALCULATETABLE
SELECTCOLUMNS
агрегирование данных: SUMMARIZE и SUMMARIZECOLUMNS
CROSSJOIN
TOPN и GENERATE
ROW и DATATABLE
UNION, INTERSECT, and EXCEPT
GROUPBY
Занятие 5
Advanced DAX – часть 1
создание автоматической таблицы-календаря
использование переменных в вычислениях
неактивные связи и USERELATIONSHIP
контексты вычислений и изменение отборов с помощью CALCULATE
накопительная сумма
работа с Х-формулами (SUMX, AVERAGEX и т.п.)
Занятие 6
Advanced DAX – часть 2
использование функции EARLIER 10
новые и постоянные клиенты
мультивалютный отчёт и «выравнивание» данных по курсам валют 10
Advanced Time Intelligence – скользящие среднии значения: DATEADD, DATESINPERIOD 5
получение накопительной суммы с начала года (YTD) за аналогичный период прошлого года 10
работа с иерархическими справочниками: PATH, PATHITEM, ISINSCOPE
использование RANX и подводные камни
Занятие 7
Параметры What-If
настраиваемое количество ТОП-объектов
фильтрация данных с использованием what-if параметров
создание кредитного калькулятора на базе what-if параметров
DCF-анализ в Power BI: PRODUCT, XIRR, XNPV
Занятие 8
Кейсы
анализ событий с длительностью в DAX
сегментирование и ABC-классификация
получение ежедневных данных из помесячного плана
анализ сезонности продаж
работа с разной детализацией данных и тонкая настройка итоговых строк в матрицах: ISFILTERED, ISCROSSFILTERED
динамическое прогнозирование продаж
Занятие 9
Оптимизация модели данных и VertiPaq + DAX Studio
использование анализа производительности Power BI
обзор DAX Studio
что такое VertiPaq
понятие колоночной базы данных
использование памяти и компрессия
анализ внутренней структуры модели
первичная оптимизация модели
Занятие 10
Работа с Dataflows и аналитическом пакетом R
динамическая безопасность на уровне строк (RLS): USERNAME, USERPRINCIPALNAME
работа с Dataflows
обзор аналитического пакета R и его интеграция с Power BI
работа с Power BI Embedded
Отзывы
Отзывов пока нет.