Продвинутый Power BI [Виктор Рыжов]

Описание

Программа курса:

Занятие 1

Advanced Power Query & M

создание и использование M-функций в Power Query
создание связующих таблиц-справочников в Power Query и DAX
отображение даты последнего обновления отчета и актуальности данных
использование параметров
использование SQL-баз как источника данных Power BI
особенности работы с 1С как источником данных

Занятие 2

Продвинутая визуализация в Power BI – часть 1

настройка динамического форматирования визуализаций
использование панели «Аналитика» в визуализациях
работа с shape-картами
нестандартные типы визуализаций: каскадная, точечная, ленточная, водопад
факторный анализ

Занятие 3

Продвинутая визуализация в Power BI – часть 2

использование пользовательских тем оформления
использование Q&A
анализ отклонений при помощи встроенных функций визуализаций
визуализация ключевых факторов влияния
R-визуализации

Занятие 4

Моделирование данных и введение в DAX

понимание базовых табличных функций: FILTER, ALL, ALLEXCEPT, VALUES, DISTINCT
EVALUATE
CALCULATETABLE
SELECTCOLUMNS
агрегирование данных: SUMMARIZE и SUMMARIZECOLUMNS
CROSSJOIN
TOPN и GENERATE
ROW и DATATABLE
UNION, INTERSECT, and EXCEPT
GROUPBY

Занятие 5

Advanced DAX – часть 1

создание автоматической таблицы-календаря
использование переменных в вычислениях
неактивные связи и USERELATIONSHIP
контексты вычислений и изменение отборов с помощью CALCULATE
накопительная сумма
работа с Х-формулами (SUMX, AVERAGEX и т.п.)

Занятие 6

Advanced DAX – часть 2

использование функции EARLIER 10
новые и постоянные клиенты
мультивалютный отчёт и «выравнивание» данных по курсам валют 10
Advanced Time Intelligence – скользящие среднии значения: DATEADD, DATESINPERIOD 5
получение накопительной суммы с начала года (YTD) за аналогичный период прошлого года 10
работа с иерархическими справочниками: PATH, PATHITEM, ISINSCOPE
использование RANX и подводные камни

Занятие 7

Параметры What-If

настраиваемое количество ТОП-объектов
фильтрация данных с использованием what-if параметров
создание кредитного калькулятора на базе what-if параметров
DCF-анализ в Power BI: PRODUCT, XIRR, XNPV

Занятие 8

Кейсы

анализ событий с длительностью в DAX
сегментирование и ABC-классификация
получение ежедневных данных из помесячного плана
анализ сезонности продаж
работа с разной детализацией данных и тонкая настройка итоговых строк в матрицах: ISFILTERED, ISCROSSFILTERED
динамическое прогнозирование продаж

Занятие 9

Оптимизация модели данных и VertiPaq + DAX Studio

использование анализа производительности Power BI
обзор DAX Studio
что такое VertiPaq
понятие колоночной базы данных
использование памяти и компрессия
анализ внутренней структуры модели
первичная оптимизация модели

Занятие 10

Работа с Dataflows и аналитическом пакетом R

динамическая безопасность на уровне строк (RLS): USERNAME, USERPRINCIPALNAME
работа с Dataflows
обзор аналитического пакета R и его интеграция с Power BI
работа с Power BI Embedded